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在人工智能技术飞速发展的背景下，一种全新的模拟芯片正在改变我们对计算能力的理解。最近，一份研究报告揭示了由某研究实验室开发的一种新型人工智能模拟芯片。这款芯片的能效超过了传统数字计算机芯片的14倍，其在语音识别上的效率甚至超过了通用处理器。这一突破可能将解决当前AI开发中的一些瓶颈问题。 随着AI技术的广泛应用，对能源和资源的需求也在不断增长。特别是在语音识别领域，尽管软件升级极大提升了自动转写的准确率，但由于需要在存储器与处理器之间移动大量的运算数据，硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数以百万计的参数。为了解决这个问题，研究人员提出了一种名为“存内计算”的解决方案。 模拟AI系统通过直接在它自己的存储器内执行运算，避免了在存储器和处理器之间移动数据的低效。这种技术预计能极大提升AI计算的能效。对此，该研究团队成功开发了一个14纳米的模拟芯片，该芯片包含3500万个相变化内存单元，能在34个模块中进行操作。 研究团队使用两个语音识别软件进行了测试，一个是小网络，另一个是大网络。当应用于更大的模型时，该模拟芯片的性能超出了想象，能达到每秒每瓦12.4万亿次运算，系统性能估计最高能达到传统通用处理器的14倍。 研究团队总结道，这项研究在小模型和大模型中同时验证了模拟AI技术的性能和效率，有望成为数字系统的商业可行的替代选择。这一突破性的发现，不仅为AI技术的发展开辟了新的道路，也可能将提供更高效、更环保的计算方式。